SurfaceMetrix 3D
표면·형상·단차·버·비드 3D 계측
생산 속도에서 3D 형상을 수치화하고 Recipe, 교정, SPC, Lot 추적과 연결하는 인라인 계측 컨셉입니다.
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AUTOMOTIVE & METAL
자동차·금속
용접 비드, 표면, 치수, 설비 상태, 고하중 물류를 안전한 제어와 계측 데이터로 연결합니다.
FACTORY PAINS
우선 해결할 현장 병목
기술 명칭이 아니라 현재 공정에서 반복되는 손실과 책임 공백을 기준으로 시작합니다.
- 01
반사·오염·진동 환경의 검사 편차
- 02
용접·가공 품질과 설비 상태의 분리
- 03
노후 PLC·센서 데이터 접근 한계
- 04
고하중 물류의 안전·동선 복잡성
REFERENCE ARCHITECTURE
적용 구조
단품 제품보다 데이터와 설비 행동이 어떻게 이어지는지 보여줍니다.
- 01
Inspect
SurfaceMetrix·InspectAI로 비드·표면·치수를 수치화합니다.
- 02
Monitor
PredictCare로 진동·전류·온도 변화를 감시합니다.
- 03
Connect
EdgeLink로 레거시 제어와 상위 데이터를 연결합니다.
- 04
Move
FleetOS와 고하중 플랫폼으로 물류를 운영합니다.
- 05
Improve
QualityOS에서 공정·Lot·설비 상태를 비교합니다.
RECOMMENDED SOLUTIONS
권장 솔루션 구성
현장 조건에 따라 필요한 구성만 선택하고 인터페이스와 책임 범위를 명확히 합니다.
KPI ITEMS
측정할 KPI
- 측정 반복성·재현성
- 표면 조건 변화
- 알람 정확도·조치 시간
- 안전 정지·복구
- 고하중 동선·가동률
- 공정·설비 원인 추적
GATE PROCESS
도입 단계
- 01Discovery현장 진단
- 02PoC성능 검증
- 03Pilot라인 연동
- 04Roll-out양산 배포
- 05Operate운영·개선
FAQ
검토 전에 자주 묻는 질문
반사체나 오염이 심한 표면도 가능한가요?
조명, 광학, 센서 원리와 샘플 변동을 함께 평가해야 합니다. 샘플 테스트에서 측정 가능 범위와 예외 조건을 먼저 정의합니다.
AI가 설비를 직접 제어하나요?
안전 PLC와 결정론적 제어가 우선합니다. AI는 승인된 범위에서 예측·추천·제한된 최적화 역할을 수행하도록 설계합니다.