1. 문제와 기준선
해결하려는 품질·생산·물류 문제를 한 문장으로 정의합니다. 현재 방식의 기준선과 비용, 빈도, 처리 시간을 기록합니다.
- 대상 공정·설비·제품
- 현재 불량·정지·운영 기준선
- 성공 여부를 판단할 KPI와 측정 방법
2. 데이터와 인터페이스
AI 데이터와 설비 데이터가 언제, 어디서, 어떤 품질로 생성되는지 확인합니다.
- 샘플 대표성·희귀 불량
- 카메라·센서·PLC·MES 인터페이스
- 데이터 권리·보안·보관 기간
3. 안전과 운영
AI 판단이 실패하거나 네트워크가 끊겼을 때 안전한 상태와 운영 책임을 정의합니다.
- Safety PLC·수동 운전·비상 정지
- FAT/SAT·Rollback·복구 절차
- 교육·SLA·패치·RMA 책임
