광학과 기준이 먼저
AI 모델보다 결함 정의, 조명, 광학, Trigger, 제품 편차를 먼저 안정화합니다.
- 결함 taxonomy
- 정상 편차·공정 조건
- 재현 가능한 촬영 조건
Rule과 AI의 역할 분리
명확한 치수·형상 조건은 Rule로, 복잡한 표면·패턴은 AI로 분리해 검증합니다.
- 판정 근거
- 예외 처리
- 과검·미검 비용
운영 피드백 루프
모델 배포 이후 오류 샘플을 수집하고 승인된 절차로 업데이트합니다.
- 데이터셋·모델 버전
- 승인·Rollback
- 성능 드리프트 리뷰
