모델 학습·추론 워크로드 구분

INFRASTRUCTURE
FactoryGPU
Private AI Factory 구성 — 제조 데이터와 모델 운영을 위한 사내 GPU 인프라를 워크로드, 보안, 운영 Runbook 기준으로 구성합니다.
Roadmap · 검증 필요네트워크·스토리지·전력의 전체 경로 검증
운영·장애·백업 절차 표준화
COMPONENTS
구성
- GPU Server
- Storage & Network
- Container Platform
- Monitoring
INTEGRATION
연동
- VisionOps
- DataForge
- 사내 IAM·Backup
- DeviceOps
DELIVERABLES
산출물
- 용량 산정
- 승인 BOM
- 네트워크·스토리지 설계
- 운영 Runbook
VALIDATION ITEMS
공개 사양보다 먼저 확인할 항목
실제 샘플과 설비 조건을 기반으로 아래 항목을 검증한 뒤 성능·사양·일정을 확정합니다.
- 01워크로드 프로파일
- 02데이터 보안
- 03전력·냉각
- 04확장 계획
- 05지원·RMA 조건
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