제조 현장 옆 서버랙에 설치된 GPU 서버와 네트워크 장비

INFRASTRUCTURE

FactoryGPU

Private AI Factory 구성 — 제조 데이터와 모델 운영을 위한 사내 GPU 인프라를 워크로드, 보안, 운영 Runbook 기준으로 구성합니다.

Roadmap · 검증 필요
01

모델 학습·추론 워크로드 구분

02

네트워크·스토리지·전력의 전체 경로 검증

03

운영·장애·백업 절차 표준화

COMPONENTS

구성

  • GPU Server
  • Storage & Network
  • Container Platform
  • Monitoring

INTEGRATION

연동

  • VisionOps
  • DataForge
  • 사내 IAM·Backup
  • DeviceOps

DELIVERABLES

산출물

  • 용량 산정
  • 승인 BOM
  • 네트워크·스토리지 설계
  • 운영 Runbook

VALIDATION ITEMS

공개 사양보다 먼저 확인할 항목

실제 샘플과 설비 조건을 기반으로 아래 항목을 검증한 뒤 성능·사양·일정을 확정합니다.

  1. 01워크로드 프로파일
  2. 02데이터 보안
  3. 03전력·냉각
  4. 04확장 계획
  5. 05지원·RMA 조건

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DeviceOps

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FactoryGPU

샘플과 현장 조건으로 적용 가능성을 확인합니다

제품 상태와 사양은 검증 결과와 공급 조건을 기준으로 제안서에 명시합니다.

유료 현장진단 신청