자율이동로봇, 산업용 로봇, 비전 검사 장비가 연결된 스마트 제조 현장

OPTO PHYSICAL AI

Physical AI로 제조 현장의 눈과 행동을 연결합니다

Vision AI·Mobility·Control·Metrology·Infrastructure를 하나의 검증 가능한 운영 루프로 연결합니다.

승인 BOM워크로드와 현장 조건에 맞춘 검증 구성
Golden Image표준 실행환경과 복구 기준
FAT / SAT출하·현장 인수 검증 체계
DeviceOps자산·배포·패치·운영 이력
SLA운영 책임과 대응 범위 정의

WHY NOW

모델 정확도만으로 양산 문제는 해결되지 않습니다

OPTO는 데이터, 레거시 설비, 안전, 품질, 운영 책임 사이의 공백을 줄여 PoC를 양산 성과로 연결합니다.

01

PoC Gap

데모 모델은 동작하지만 택트타임, 예외 처리, 운영 책임이 정리되지 않습니다.

02

Data Scarcity

희귀 불량과 높은 라벨 비용 때문에 현장 데이터만으로 학습하기 어렵습니다.

03

Legacy Equipment

카메라, PLC, 센서, MES가 서로 다른 프로토콜과 수명주기로 단절되어 있습니다.

04

Safety & Quality

AI 판단과 안전 제어, 계측 소급성의 책임 경계가 명확해야 합니다.

05

Lifecycle Cost

패치, OTA, RMA, 보안, 교육을 누가 지속적으로 담당할지 결정해야 합니다.

INTEGRATED LOOP

인지에서 운영까지 하나의 Physical AI 루프

단품 장비를 나열하지 않고 데이터와 설비 행동이 검증 가능한 흐름으로 이어지도록 설계합니다.

  1. 01인지Sense

    카메라·3D·열·스펙트럴·설비 데이터를 수집합니다.

  2. 02판단Decide

    AI와 규칙을 결합해 근거 있는 판단을 생성합니다.

  3. 03동작Act

    안전 제어 경계 안에서 로봇·설비·물류를 실행합니다.

  4. 04검증Verify

    계측·FAT/SAT·KPI Gate로 결과를 확인합니다.

  5. 05운영Operate

    DeviceOps·SLA·교육으로 수명주기를 관리합니다.

BUSINESS PORTFOLIO

A–F 사업축을 하나의 실행 체계로 연결합니다

각 사업축은 독립적인 솔루션이면서 통합 프로젝트에서는 하나의 Physical AI 시스템으로 결합됩니다.

전체 보기
산업용 로봇과 카메라가 제품을 검사하는 제조 라인 A

Vision AI

AI·머신비전

기존 카메라와 설비를 살리면서 검사 모델의 배포, 데이터, 리포팅까지 하나의 운영 루프로 연결합니다.

고객 결과카메라 입력에서 품질 리포트까지 추적 가능한 검사 운영
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창고 통로에서 팔레트를 운반하는 자율이동로봇 B

Mobility

AMR·AGV Mobility

이기종 플릿, 교통, 충전, WMS/MES 연동과 현장 안전 검증을 하나의 운영 체계로 구성합니다.

고객 결과이기종 로봇과 물류 작업의 가시성·표준화
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산업용 PLC와 엣지 컴퓨팅 장치가 설치된 제어반 C

Control

Physical AI Control

Safety PLC와 모션 제어의 책임을 유지하면서 AI 예측·최적화·추천을 현장 설비와 연결합니다.

고객 결과레거시 설비의 데이터화와 안전한 AI 행동
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생산 라인에서 3D 형상과 표면 데이터를 측정하는 검사 장비 D

Metrology

검사·정밀 계측

AI 판정과 계측 소급성을 분리하면서 생산 속도에서 표면, 형상, 두께, 열 상태를 수치화합니다.

고객 결과교정·Recipe·SPC·Lot 이력이 연결된 품질 데이터
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산업용 엣지 컴퓨터와 서버가 구성된 제조 IT 인프라 E

Infrastructure

AI 인프라·유통·무역

컴퓨팅을 단순 판매하지 않고 모델, 센서 경로, 열·전력, 보안, 무역 컴플라이언스를 함께 검증합니다.

고객 결과승인 BOM과 Golden Image 기반의 예측 가능한 납품·운영
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INTEGRATED SCENARIO

배터리·필름 라인의 검사–제어–이송–운영 통합

소재 계측부터 불량 판정, 설비 피드백, 자동 이송, 운영 이력까지 고객에게 보이는 결과를 기준으로 구성합니다.

  • 전수계측
  • 불량 원인 추적
  • 안전한 설비 행동
  • 자동 이송
  • 운영·교정·모델 이력
배터리·필름 적용 보기
  1. 01

    Material

    WebGauge · SurfaceMetrix

    전수 계측과 공정 편차 수치화

  2. 02

    Vision

    InspectAI · Fusion3D

    저데이터 결함 판정과 2D/3D 융합

  3. 03

    Control

    EdgeLink · PredictCare

    안전한 설비 연동과 이상 징후 감지

  4. 04

    Mobility

    FleetOS · OmniMove

    자재 흐름과 충전·교통 운영

  5. 05

    Operate

    DeviceOps · QualityOS

    모델·교정·장비·Lot 이력 관리

CUSTOMER JOURNEY

명시적인 KPI Gate로 PoC에서 운영까지 관리합니다

무상 데모보다 현장 과제와 책임 범위를 먼저 정의하고 단계별 산출물과 승인 기준을 합의합니다.

  1. 01
    현장 진단

    Discovery

    ROI·KPI·데이터·설비·안전 조건 정의

  2. 02
    성능 검증

    PoC

    샘플·모델·택트·과검/미검 기준 확인

  3. 03
    라인 연동

    Pilot

    승인 BOM, FAT/SAT, 운영 절차 검증

  4. 04
    양산 배포

    Roll-out

    표준 구성과 교육, 변경 관리 적용

  5. 05
    운영·개선

    Operate

    DeviceOps, SLA, 교정·모델·보안 개선

정확도·택트타임·과검/미검·다운타임·운영 책임을 분리해 계약 KPI로 정의합니다.

현장진단부터 시작하기

INSIGHTS

검증과 운영을 위한 실무 자료

기술 과시보다 현장에서 다음 결정을 내리는 데 필요한 기준을 정리합니다.

전체 보기

START WITH THE PROBLEM

현장의 과제부터 정의하겠습니다

현재 설비, 데이터, 목표 KPI, 도입 일정을 알려주시면 적합한 검증 경로를 제안합니다.

유료 현장진단

라인·데이터·설비·안전 조건을 확인하고 KPI와 범위를 정의합니다.

현장진단 신청

샘플 테스트

실물 샘플과 검사 조건을 기준으로 적용 가능성을 검토합니다.

샘플 테스트 문의

PoC 상담

PoC Gate, 산출물, 일정, 양산 전환 조건을 함께 설계합니다.

PoC 상담 예약
유료 현장진단 신청